筛查慢性乙型肝炎(CHB)患者中可能发展为肝细胞癌(HCC)的个体对风险预测和早期治疗至关重要。近日，Scientific reports 杂志上发表了一篇研究文章，该研究报道了一种新型的包含常规实验室指标的模型，其可以从CHB患者中预测HCC的发生。该回顾性分析是在463名参与者进行的。
在训练队列中，研究人员发现甲胎蛋白(AFP)、血小板、血清丙氨酸氨基转移酶(ALT)比率(APAR)结构的模型将HCC患者从CHB或非癌患者中区分出来的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.815和0.868，在验证队列中，分别为0.831和0.861。在AFP水平较低或正常(<100ng/ml)的参与者中，通过AUC衡量APAR的诊断疗效在将HCC患者从CHB或非癌患者中区分出来的能力分别为0.817和0.809，如果其截断值为0.47，其敏感性、特异性、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)分别为89%、60%、67%和86%。对于AFP正常的参与者(<20ng/ml)，APAR的AUC分别为0.839和0.746，伴随其截断值为0.36，对应的敏感性、特异性、PPV和NPV分别为88%、69%、71%和87%。
总之，APAR是一种有效的HCC筛查模型，尤其是对那些血清AFP水平较低甚至正常的个体。
原始出处：
Lihui Zhu,et al.A Simple Noninvasive Index Can Predict Hepatocellular Carcinoma in Patients with Chronic Hepatitis B.Scientific reports. 2017.
https://www.nature.com/articles/s41598-017-09358-z 
