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楼主  发表于: 2023-06-24 15:13
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 EI检索-SPIE独立出版、第三届物联网与机器学习国际学术会议（IoTML 2023）

【SPIE独立出版】第三届物联网与机器学习国际学术会议（IoTML 2023）
第三届物联网与机器学习国际学术会议（IoTML 2023）
2023 3rd  International Conference on Internet of Things and Machine Learning
2023年9月15-17日  新加坡（线上+线下）
大会官网：
www.iotml.cn
收录检索：EI Compendex，Scopus
会议简介：
2023年物联网与机器学习国际学术会议（IoTML 2023）将于2023年9月15-17日在新加坡召开。会议将围绕着物联网和机器学习开展，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，为专注于该研究领域的创新学者、工程师和工业专家提供一个交流新想法、展示研究成果的有利平台。
IoTML2023欢迎所有高质量的研究论文和相关研究领域的演讲报告。

征稿主题：[table=923.312px][tr][td]物联网[/td][td]机器学习[/td][/tr][tr][td=1,1,417]物联网大数据
物联网开放平台
物联网可穿戴设备
物联网人工智能
基于物联网的智慧城市解决方案
基于物联网的智能家居
基于物联网的智能教育系统
基于物联网的机器人
物联网中的安全、隐私和信任
物联网标准及应用场景
基于物联网的企业管理
基于物联网的业务流程管理
基于物联网的自动驾驶
基于物联网的智能制造
物联网人工智能
工业物联网应用
物联网数据挖掘平台
农业物联网应用
开放服务平台
环境监测
物联网语义服务
物联网教育
物联网业务系统
智能交通
物联网应用支持
未来物联网的开放主题
物联网测试平台和部署
[/td][td=1,1,426]应用程序、流程和服务
人工智能、机器学习和分析
基础和使能技术
通信、连接和网络
计算——从边缘到云
网络安全、安全和隐私
基础设施、设备和组件
来自多媒体和异构源的信息处理
实验、演示和试验以及部署经验的结果
社会和社会影响
系统工程、集成方法和运营技术
理论基础、设计方法和架构考虑深入和强化学习
网络的模式识别和分类
用于网络切片优化的机器学习
机器学习5G系统
用于用户行为预测的机器学习
新的创新器学习方法
优化机器学习方法
机器学习算法的性能分析
机器学习的实验评估
异构网络中的数据挖掘
机器学习多媒体
物联网机器学习
机器学习的安全和保护
分布式和分散式机器学习算法
数据分析和挖掘
模式识别
神经网络[/td][/tr][/table]
论文出版：

本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版，见刊后提交至 EI Compendex、Scopus检索，目前该出版社EI检索非常稳定。
◆论文不得少于4页。
◆会议论文模板下载→ 前往“资料下载”栏目下载
◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议负责人
◆会议采用在线方式进行投稿，全程由艾思科蓝进行技术支持，请点击以下图标投稿。

模板下载：https://www.ais.cn/attendees/material/FQBMIM?invite=W551投稿链接：https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/FQBMIM?invite=W551
注册费用：
[table=923.312px][tr][td=1,1,313]类别            [/td][td=1,1,524]注册费（人民币）            [/td][/tr][tr][td=1,1,313]投稿（4-6页）            [/td][td=1,1,524]3400元/篇            [/td][/tr][tr][td=1,1,313]超页费（第7页起算）            [/td][td=1,1,524]300元/页            [/td][/tr][tr][td=1,1,313]仅参会不投稿            [/td][td=1,1,524]1200元/人            [/td][/tr][tr][td=1,1,313]★仅参会不投稿（团队参会3人以上）            [/td][td=1,1,524]1000元/人            [/td][/tr][tr][td=1,1,313]加购论文集            [/td][td=1,1,524]500元/本            [/td][/tr][/table]
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