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楼主  发表于: 2016-12-11 12:16

 11月11日:一周最受关注论文排行榜

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科学网论文频道编辑部根据每篇论文的点击量,选出上周(10月31日至11月6日)论文频道最受**************的十大论文。

    第十名:开发出净化水体铅的新材料

    重金属铅是一种具有神经毒性的金属元素,可以通过皮肤、消化道及呼吸道渠道进入人体。日前,中科院东北地理所于洪文、王娜娜等研究人员在水体铅污染净化研究方向取得新进展,相关成果发布于《工业与工程化学研究》。

    第九名:实现热固性形状记忆聚合物形状重构

    中国科学院兰州化学物理研究所研究员王齐华带领的团队通过在热固性聚合物中引入动态共价自适应网络(Covalent adaptable network,CAN),实现了热固性形状记忆环氧树脂的原始形状重构。动态共价键自适应的网络结构在一定的热或光等的下能够发生共价键的交换反应,因此可以实现热固性聚合物的焊接、再加工等性能。相关结果发表在美国化学学会《应用材料和界面》。

    第八名:在离子溶液水分子动力学研究中取得进展

    中科院福建物质结构研究所结构化学国家重点实验室庄巍课题组通过与北京大学超快激光谱学实验团队的合作,在理论上解释了上述矛盾现象的成因。在大规模经典与量子分子动力学模拟计算的基础上,结合Extended Ivanov Jump理论解析模型,他们发现这两种离子都会由于破坏水的氢键而加速相邻水分子的大幅角跳跃旋转,与中子散射实验结果一致。另一方面,它们对于水分子的扩散动力学却有着不同的影响:Na+会减慢水的扩散旋转,而K+则会促进这一旋转,与动力学实验结果一致。上述结论为解释两类实验观测论断之间的明显矛盾提供了合理的图像,相关研究成果发表在《化学科学》。

    第七名:移植神经元能重建受损大脑回路

    英国《自然》杂志26日在线发表的一篇神经科学论文公布了一项重要脑科学研究成果:移植胚胎神经元能重建受损的成年小鼠大脑中的回路,并恢复其功能。这一发现对神经移植领域有极大的激励作用,该领域正在寻求通过引入替代细胞来修复脑损伤和疾病。

    第六名:在地理遥感智能计算领域取得新进展

    研究人员构建了完整的基于蜂群智能的遥感信息提取理论方法与技术体系(UBCO)。将UBCO与传统的k-means及遗传算法、粒子群算法等进行了对比,并在多种景观类型区域(复杂湿地地区等)对方法有效性进行了验证。实验结果表明,UBCO具备均衡且强大的最优聚类中心的挖掘能力:在湿地景观地区,UBCO的总体分类精度(OA)显著性地优于其它方法,OA提高3%以上;而在城市和自然景观地区,UBCO的OA比传统k-means方法提高2%以上。相关成果分别发表于国际学术期刊《国际遥感杂志》和《遥感》。

    第五名:中科院研究发现一类新型长非编*****RNA

    10月28日,国际著名学术期刊Molecular Cell在线发表了中科院上海生命科学研究院生物化学与细胞生物学研究所陈玲玲研究组关于长非编*****RNA的最新进展。该研究发现一类新型长非编*****RNA,其或与小胖威利综合症的发生发展密切相关。

    第四名:新型储能材料有望应用于氢能源汽车

    美国赖斯大学科研人员在美国化学学会新一期《朗缪尔》杂志上报告说,以氮化硼纳米管支撑的石墨烯层结构研发的新材料有望实现甚至超过上述长期目标,可能成为未来新能源汽车存储氢燃料的理想材料。通过电脑模型,研究人员测算出柱状石墨烯层的强度和韧度,随后将氮化硼纳米管加入石墨烯层之间,模拟出可以存储氢原子的独特三维结构模型。

    季军:计算机算法预测分子气味

    这不是一件可被嗤之以鼻的事情。计算机破解了一道困扰化学家几个世纪的难题:从分子的结构预测它的味道。这一壮举或许使香水制造商和味道专家得以在试验和错误大大减少的情况下创造新产品。相关成果日前发表于生命科学预印本网站bioRxiv。

    亚军:新研究发现地下有庞大的微生物种群

    美国劳伦斯伯克利国家实验室和加利福尼亚大学伯克利分校的研究人员日前在英国《自然通讯》杂志网络版上报告说,他们在科罗拉多州赖夫尔镇附近一个地下蓄水层采集了沉积物和地下水样本,对从中发现的2500多种微生物进行基因组重建。

    冠军:科学家为超分辨显微引入偏振新维度

    Nature Methods的研究亮点报道了由北京大学席鹏课题组及合作者澳大利亚悉尼科技大学的金大勇课题组、清华大学张奇伟课题组提出了一种新的基于偏振偶极子方位角的超分辨技术。这一技术不仅为超分辨提供了一种全新的维度,而且为本领域近期的一个热点争论提供了解答。

    传送门:

    投稿地址:

    http://news.sciencenet.cn/paper/add_paper.aspx

    查看论文原文方法:

    http://news.sciencenet.cn/htmlpaper/2016999572288441034.shtm

    
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