1 论文标题：新型污染物大区域污染扩散及其浓度预测的研究：从机理模型到智能算法
2 作者信息：陈美凤, 王 恒, 王 涵, 张千峰*：安徽工业大学分子工程与应用化学研究所，安徽 马鞍山；袁 静*：铜陵学院建筑工程学院，安徽 铜陵
3 出处和链接：陈美凤, 王恒, 王涵, 袁静, 张千峰. 新型污染物大区域污染扩散及其浓度预测的研究：从机理模型到智能算法[J]. 环境保护前沿, 2025, 15(9): 1202-1214.
https://doi.org/10.12677/aep.2025.1591354 摘要：新型污染物(如多环芳烃)因其持久性和潜在健康风险，已经成为当前研究的热点。在区域乃至全球尺度上准确模拟其扩散行为与预测浓度变化，对于制定污染防控政策和开展健康风险评估具有重要意义。本文系统回顾了新型污染物在大气中扩散和迁移的基本理论基础，梳理了当前统计模型和机器学习以及深度学习预测模型的适用场景，重点分析了不同模型在处理复杂污染过程的表现差异，探讨了多种暴露–反应模型(如分布式滞后非线性模型)在污染物浓度与呼吸系统、心血管系统疾病以及慢性阻塞性肺疾病(COPD)发病率和死亡率分析中的应用现状与挑战。研究指出，个体暴露估计不确定性、区域差异性及多污染物交互作用仍是当前健康风险评估的难点。未来，构建多源数据驱动的高分辨率预测体系，建立污染物浓度–健康影响的一体化模型方法，将是提高大气污染治理效能的关键方向。
