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记者从中科院苏州医工所获悉，该所科研人员与上海长征医院合作，运用大数据分析，新近研发出一种可以比较精确地预测肺癌淋巴结转移的评估模型。在300多例癌症患者身上的试验显示，该评估模型的预测精度甚至高于临床医生。
此次，研究人员将大数据技术与医学影像结合，从影像中提取信息进行深层分析。合作组选取了占肺癌患者数量80%以上的非小细胞肺癌为研究对象，总计对366名癌症患者的CT影像资料进行分析。
参与此次研究的苏州医工所研究员高欣介绍，传统的肿瘤影像评估大多只**************肿瘤区域，而新模型最大的创新之处，是把肿瘤周边的影像特征也纳入其中。肿瘤周围环境分泌大量生长因子和细胞因子，诱导缺氧和血管生成，在肿瘤的发生、发展和转移中起着重要作用，综合肿瘤和瘤周影像特征，能进一步提高预测的准确度和科学性。
研究组介绍，针对366名肺癌患者进行的试验显示，肿瘤周边区域的影像特征可以用来预测早期肺癌的淋巴结转移。综合肿瘤和肿瘤周边区域影像特征建立的新模型，预测准确率达到82.5%。将大数据评估与医生的判断相结合构建人机结合模型，预测准确率又进一步提升至85%以上。
这项研究不仅可以用来预测非小细胞肺癌的淋巴结转移，还可以应用到多种其他类型癌症上。大数据与医生诊断结合得到的预测准确率高，也说明人机结合很可能是未来临床工作发展的新趋势。高欣说。（来源：新华社 王珏玢）
相关成果已于近日发表在放射学领域国际顶级期刊《欧洲放射学》上。
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https://doi.org/10.1007/s00330-019-06084-0 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的来源，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。
