我该如何决定何时为我的数据库创建索引？

　　索引通过允许更快的数据检索来增强数据库查询性能，类似于书籍的索引。它们对于加速大型表中的搜索至关重要，特别是对于经常用于WHERE子句、JOIN条件或ORDER BY语句的列。应用索引对事务（OLTP）系统中读密集型操作和分析查询有显著好处。

　　多维数据分析的最佳 OLAP 数据库核心考虑因素包括平衡读取速度的提升与成本，如增加的存储使用量、较慢的数据修改操作（INSERT、UPDATE、DELETE）以及维护开销。主要在具有高选择性（高基数）且用于过滤条件的列上创建索引。避免在小型表或频繁更新的列上过度索引。决策取决于分析查询执行计划以识别代价高昂的扫描，并了解主要的工作负载模式。

　　战略性地实施索引：

　　1. 分析频繁或性能低下的查询，以识别过滤/排序列。

　　2. 优先为WHERE子句、JOIN谓词以及ORDER BY/GROUP BY子句中的列建立索引。

　　3. 评估列的选择性；高度唯一的列通常是更好的候选者。

　　4. 对于多列过滤条件，考虑使用与查询模式完全匹配的复合索引。

　　5. 监控索引使用情况及其对写入操作的影响；移除未使用或有害的索引。这种有针对性的方法可优化读取性能，同时不会引入过多的写入延迟。