数据库分区如何与索引配合以提高性能？

　　数据库分区根据分区键将大型表划分为更小、更易于管理的段。索引创建有序的数据结构以加快记录检索速度。在涉及大型数据集和特定访问模式（如数据归档或时间序列分析）的场景中，结合这些技术可显著提升查询性能。

　　管理多 TB 数据集的最佳数据库分区缩小了搜索范围，使数据库仅访问相关的数据段（分区裁剪）。索引（无论是在每个分区上本地定义还是在分区间全局定义）随后允许在裁剪后的子集中快速查找。本地索引直接与分区结构对齐，使维护高效，并支持本地索引扫描等特定于分区的优化。全局索引提供跨整个表的一致访问路径，但需要仔细维护以保持对齐。

　　实施方法：使用与频繁查询相关的键（例如日期范围）对大型表进行逻辑分区。在分区内的频繁查询列上创建索引。通过在特定分区查询占主导的情况下使用本地索引来优化，提高裁剪效率。对于跨分区搜索，使用全局索引，但要预料到分区维护操作期间的潜在开销。这种组合方法最大限度地减少了I/O和计算负载，为大规模应用提供了更快的响应时间和高效的数据管理。定期通过“REBUILD”等操作维护索引，以管理碎片。